**1. 确定主键或唯一索引**
首先，在设计表结构时就应充分考虑如何定义合适的主键或者创建唯一的复合索引来标识每条独特的记录。这可以实时防止插入新的重复项，并且对于已经存在的大量数据也能提供一种基于索引快速定位潜在重复的方法。
**2. 使用DISTINCT关键字查询**
初步判断是否存在重复值的一种简单方法是对可能包含重复字段的数据进行SQL `SELECT DISTINCT` 查询操作。此命令返回不包括任何重复行的结果集，可以帮助我们识别出可能存在重复情况的列组合。
sql
SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;
**3. GROUP BY 和 COUNT函数结合使用**
通过GROUP BY语句配合COUNT()统计每个分组的数量，如果某个group数量大于一，则表示存在该类别的重复记录：
sql
SELECT column1, column2, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2
HAVING (COUNT(*)) > 1 ;
**4. 内连接自身（Self Join）比较法**
对同一张表格执行内联接(self-join)，对比相同字段但不同行之间的内容是否一致:
sql
DELETE t1.*
FROM table_name AS t1 INNER JOIN (
SELECT MIN(id) as min_id, column1, column2 -- id为示例主键
FROM table_name
GROUP BY column1, column2 HAVING COUNT(*)>1 ) as t2 ON t1.column1 = t2.column1 AND t1.column2 = t2.column2
WHERE t1.id <> t2.min_id;
-- 此处假设id是最小化影响其他关联依赖的最佳候选删除标记。
**5. 利用窗口函数 ROW_NUMBER 或 DENSE_RANK 函数**
针对更复杂的情况如多字段相似度判定以及保留某版本等问题，可利用 window function 进行排序后只留下每一“块”内的第一条记录：
sql
WITH CTE_Duplicates As(
SELECT *,
ROW_NUMBER () OVER(PARTITION BY column1,column2 ORDER BY insert_time DESC) RN
FROM table_name
)
DELETE FROM CTE_Duplicates WHERE RN != 1;
以上步骤主要适用于关系型数据库管理系统(RDBMS)下的处理方式，实际应用过程中需要根据具体场景灵活调整策略。
同时，请务必注意：直接从生产环境数据库上做大规模去重前一定要做好完整备份！而且为了不影响正常服务运行，建议选择系统低峰期时段、采用批量化逐步清理的方式来进行此类操作。
最后，预防永远胜于治疗——尽可能完善源头控制机制，例如设置预检查规则、引入上游系统的幂等原则等方式减少重复录入的可能性；与此同时定期实施数据清洗工作也是维持良好数据质量的重要手段之一。
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